Observações: O coeficiente de variação fornece a variação dos dados obtidos em relação à média. Quanto menor for o seu valor, mais homogêneos serão os dados. O coeficiente de variação é considerado baixo (apontando um conjunto de dados bem homogêneos) quando for menor ou igual a 25%.
As medidas de dispersão são amplitude, desvio, variância e desvio padrão e são usadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à média. ... De certa forma, as medidas de dispersão analisam a distância dos números de um conjunto até a média desse conjunto.
A variabilidade é a medida em que os pontos de dados em uma distribuição estatística ou conjunto de dados divergem do valor médio, ou mediano, bem como a medida em que esses pontos de dados diferem um do outro. ... Isso pode ser expresso por meio do intervalo, variância ou desvio padrão de um conjunto de dados.
Enquanto as medidas de posição procuram resumir o conjunto de dados em alguns valores situados entre dados coletados, as medidas de dispersão buscam avaliar quão dispersos são os dados coletados.
Numa pesquisa estatística, as medidas de tendência central servem para determinar o número central. As medidas de tendência central são: média, moda e mediana.
As medidas de tendência central têm como objetivo revelar um valor tido como central, em torno do qual os dados se agrupam.
São usadas para indicar um número ou o valor mais capaz de substituir todos os outros, e indicam o centro de distribuição de frequências de variáveis na amostra. Dentre as medidas de tendência central temos a média (também denominada média aritmética), a mediana e a moda.
A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.
São números utilizados para representar listas inteiras de dados quando não é possível analisar todos eles. Medidas de centralidade são números reais utilizados para representar listas inteiras de dados. Em outras palavras, ao analisar uma grandeza, podemos colher dados numéricos a respeito dela e colocar em uma lista.