Os testes paramétricos típicos só podem avaliar dados contínuos e os resultados podem ser significativamente afetados por outliers. Em contrapartida, alguns testes não paramétricos podem manusear dados ordinais, dados ordenados e não serem seriamente afetados por outliers.
Um p-value é uma medida de quanta evidência você tem contra a hipótese nula....O Significado e a Interpretação dos P-values (o que os dados dizem?)
Valores-P avaliam quão bem os dados da amostra apoiam o argumento do advogado do diabo de que a hipótese nula é verdadeira. Ele mede quão compatíveis os seus dados são com a Hipótese nula. Qual é a probabilidade do efeito observado nos seus dados amostrais se a hipótese nula for verdadeira?
Discussão sobre resultados estatisticamente significativos Um resultado de teste é estatisticamente significativo quando a estatística da amostra é atípica o suficiente em relação à hipótese nula para que podemos rejeitar a hipótese nula para toda a população.
Se o valor-p for menor que 0.
Usualmente, considera-se que valores p menores que 0,05, 0,01 e 0,001 representam evidência moderada, forte e fortíssima, respectivamente(2).
Em geral, o valor de p