Falamos que uma sequencia de dados é uma normal quando a maioria dos dados estão muito póximos da média e os dados mais diferentes da média são poucos. ... Agora dados que não seguem uma distribuição normal, são dados que não tem uma distribuição clara mais concentrada perto da média.
Normalizar ou padronizar as variáveis?
Trabalhe de baixo para cima, selecione o número na extrema esquerda, na coluna cinza, para que toda a linha seja selecionada. Clique em “Editar” e selecione “Excluir”. Repita esta etapa para cada discrepância definida no diagrama de caixa.
Execute um teste de normalidade Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Teste de Normalidade. Os resultados do teste indicam se você deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula de que os dados são provenientes de uma população distribuída normalmente.
Execução do teste: Par calcular a estatística W, de uma mostra aleatória de tamanho , dada por , procede-se da seguinte forma:
Os testes não paramétricos, também conhecidos como testes de distribuição gratuita, são aqueles baseados em certas hipóteses, mas que nãpossuem uma organização normal. Geralmente, contêm resultados estatísticos provenientes de suas ordenações, o que os torna mais fáceis de entender. ... As hipóteses são rigorosas.
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento.
Esta importante distribuição é aplicada em casos de experimentos repetidos, onde existem dois possíveis resultados: cara ou coroa, sucesso ou fracasso, item defeituoso ou item não defeituoso, e muitos outros possíveis pares.