A curva gaussiana (ou curva Normal) é definida pela média µ e pelo desvio-padrão σ. Normal entre x 1 e x 2. Exemplo: Suponha que X é o peso de bebês ao nascer e que, em certa população, X tem distribuição de probabilidade que pode ser aproximada pela Normal com µ = 3000g e σ = 1000g.
A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é chamada de variância. E o desvio padrão será Dp = 4 (tente calculá-lo por conta própria)....Medidas de dispersão.
Expressar erros como uma porcentagem, um desvio padrão ou um erro padrão
Quando o desvio é baixo quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média....Como calcular o desvio padrão?
Desvio-padrão (S) mede a proximidade dos valores agrupados em torno da média. Assim, quanto menor for o desvio-padrão, mais perto os dados estarão agrupados em torno da média. 3. Coeficiente de variação (CV) ou Desvio-padrão relativo percentual (DPR): representa o desvio-padrão relativo em termos de percentagem.