Interpretar os principais resultados para Teste t para 2 amostras
O teste t pareado é útil para analisar o mesmo conjunto de itens que foram medidos sob duas condições diferentes, as diferenças nas medições feitas sobre o mesmo assunto antes e depois de um tratamento, ou diferenças entre dois tratamentos dados ao mesmo assunto.
O objetivo é o mesmo que o do teste t utilizado para comparar duas amostras, porém, a diferença é que no teste t pareado as amostras são dependentes. No exemplo acima, por exemplo, um mesmo indivíduo foi medido mais de uma vez – uma antes e outra depois da dieta.
Num estudo pareado, temos duas amostras mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra. Nos referimos a tal teste como um paired t-test ao contrário do test-t para duas amostras acima. ...
As amostras dependentes são medições pareadas para um conjunto de itens. As amostras independentes são medições feitas em dois conjuntos de itens diferentes. ... Se os valores em uma amostra afetam os valores na outra amostras, então as amostras são dependentes.
Amostras Independentes: Quando os elementos das amostras provêm de indivıduos distintos. Amostras Pareadas/Dependentes: Quando os elementos das amostras provêm dos mesmos indivıduos ou de indivıduos pareados.
Os dados emparelhados nas estatísticas, frequentemente chamados de pares ordenados, referem-se a duas variáveis nos indivíduos de uma população que estão ligadas entre si para determinar a correlação entre elas.
Já os testes de Wilcoxon e Mann-Whitney se apresentam como alternativas ao teste t pareado e o teste t para amostras independentes, respectivamente. Estes são utilizados nas mesmas situações descritas anteriormente, porém na presença de distribuição não normal dos dados.
O Teste de Tukey consiste em comparar todos os possíveis pares de médias e se baseia na diferença mínima significativa (D.M.S.), considerando os percentis do grupo. No cálculo da D.M.S. utiliza-se também a distribuição da amplitude estudentizada, o quadrado médio dos resíduos da ANOVA e o tamanho amostral dos grupos.
O teste de Duncan, referido na literatura em língua inglesa como teste de amplitudes múltiplas de Duncan (Duncan's multiple range test) e – por conta disso – indicado por MRT, é um teste que se aplica após a análise de variância (ANOVA) para identificar os pares de médias (de pelo menos três) que difiram ...
O segundo método de comparação múltipla proposto por Fisher e usualmente chamado de teste ou procedimento de Bonferroni, consiste na realização de um teste t para cada par de médias a uma taxa de erro por comparação (TPC) de α(k2).