Hoje recomenda-se que para avaliar normalidade de amostras na saúde se utilizem de formas visuais como box-plot e histograma e testes mais fortes como o Shapiro WIlk. Não confiem somente em testes visuais.
Execute um teste de normalidade Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Teste de Normalidade. Os resultados do teste indicam se você deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula de que os dados são provenientes de uma população distribuída normalmente.
O teste de Shapiro-Wilk testa a hipótese nula que uma amostra y1,y2,⋯,yn, retirada de uma população, tem distribuição normal.
É possível transformar dados usando muitas funções como raiz quadrada, logaritmo, potência ou arco seno. Para aplicar essas transformações aos dados diretamente na worksheet, use a Calculadora do Minitab.
Normalizar ou padronizar as variáveis?
Se seus dados são não-normais você pode tentar uma transformação para que você possa usar uma análise de capacidade normal.
Geralmente quando os dados são contínuos e mesmo assim não se aderem a distribuição normal, então a transformação logarítmica pode ser útil. Neste caso não importa se a base é 10 ou e (logarítmo neperiano). Quando os dados são binominais, proporções ou percentagens podemos utilizar a transformação em questão.
O objetivo da normalização é alterar os valores das colunas numéricas no conjunto de dados para uma escala comum, sem distorcer as diferenças nos intervalos de valores. Para o aprendizado de máquina, nem todos os conjuntos de dados requerem normalização.
Significado de Normalizar verbo transitivo Tornar normal. verbo pronominal Tornar-se normal.