O Qui-Quadrado de Mantel-Haenszel testa a hipótese de que existe um relacionamento linear entre as duas variáveis. R2 é a correlação de Pearson (rô) entre as duas variáveis. O teste de Fisher é útil para analisar dados discretos (nominais ou ordinais), quando os tamanhos das duas amostras são pequenos.
Um resultado de teste é estatisticamente significativo quando a estatística da amostra é atípica o suficiente em relação à hipótese nula para que podemos rejeitar a hipótese nula para toda a população.
Para avaliar a significância estatística, examine o valor de p do teste. Se o valor de p for menor que um nível de significância especificado (α) (geralmente de 0,10, 0,05, ou 0,01), você pode declarar a diferença como estatisticamente significativa e rejeitar hipótese nula do teste.
Interpretando o resultado de um p-valor Apenas em hipóteses completares como t igual a zero contra t diferente de zero é que a rejeição de uma implica na verdade da outra. Fora isso, o p-valor é um resultado que depende da formulação tanto da hipótese nula quanto da hipótese verdadeira.
Hipótese nula (H0 ): Considera-se como hipótese nula ou hipótese H0 a hipótese proposta pelo pesquisador com o intuito de ser testada, ou seja, de ser rejeitada ou aceita.
Pergunta 4 1 em 1 pontos Em que um resultado significativo em um teste do chi-quadrado implica? Resposta Selecionada: a. Isso implica que a amostra não seja representativa da população. ... Isso implica que a amostra não seja representativa da população.
Definição das Hipóteses
As inferências são feitas por meio do teste de duas hipóteses: uma hipótese nula (H0) e uma hipótese alternativa (H1 ou Ha). Não deve existir sobreposição de resultados entre estas duas hipóteses, ou seja, quando uma delas for verdadeira, a outra necessariamente deve ser falsa.