O teste de homogeneidade é usado quando pretendemos testar se os dados associados às categorias de uma das variáveis se comporta de modo homogêneo ou similar nas diversas classes ou populações definidas pelas categorias da outra variável classificatória.
TIPOS DE AMOSTRA: Amostra Simples ao Acaso (ASA): quando todos os elementos de uma população tem a mesma chance (probabilidade) de ser selecionado para a amostra. É aplicado quando a população é considerada homogênea.
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos sobre os quais você quer fazer inferências. Nem sempre é conveniente ou possível examinar todos os membros de uma população inteira. ... Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma população maior que você coleta e analisa para fazer inferências.
Diferença entre população e amostra
Chama-se população ou universo estatístico ao conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica comum. A população pode ser finita ou infinita. ... Chama-se unidade estatística a cada elemento da população. Chama-se amostra a um subconjunto finito da população.
O critério para definir o perfil da amostra pode ser baseado em características demográficas como idade, sexo e classe social, assim como em características atitudinais de comportamento de consumo, por exemplo.
A teoria da amostragem estuda as relaç˜oes existentes entre uma populaç˜ao e as amostras extraıdas dessa populaç˜ao. É útil para avaliaç˜ao de grandezas desconhecidas da populaç˜ao, ou para determinar se as diferenças observadas entre duas amostras s˜ao devidas ao acaso ou se s˜ao verdadeiramente signi- ficativas.
Tipos de amostragem probabilística
Existem vários métodos de fazer uma amostragem aleatória simples. O mais simples é o método em que se atribui a cada membro da população um número único e se coloca dentro de uma taça um papel dobrado com esse número.