Uma boa coleta de dados para pesquisa deve levar em consideração alguns definições. Por exemplo: tema, delimitação do assunto, revisão bibliográfica, definição do objetivo e formulação do problema. Somente depois que você tiver definido esses itens é que deve partir para a coleta destes dados.
A coleta de dados é um processo que visa reunir os dados para uso secundário por meio de técnicas específicas de pesquisa. Esses dados são utilizados para tarefas de pesquisa, planejamento, estudo, desenvolvimento e experimentações.
Quais são os métodos de coleta de dados?
A produção de dados está cada vez maior. ... O Big Data favorece o acesso à informação e facilita o entendimento de comportamentos e hábitos de consumidores, ampliação de conhecimentos e delineamento de estratégias.
De acordo com o Instituto Gartner, até 2020 é possível que haja um total de 40 trilhões de gigabytes de dados no mundo. Isso significa 2,2 milhões de terabytes de novos dados gerados todos os dias.
O estudo ainda revela que hoje, em todo mundo, existem mais de 500 quatrilhões de informações armazenadas no universo digital. Segundo uma matéria publicada pelo jornal O Globo, os seres humanos geram muito mais dados do que a tecnologia é capaz de comportar.
Segundo o chefão do Google, a quantidade de informação da internet chega a 5 milhões de terabytes – o número 5 seguido de 18 zeros! Desse absurdo total, apenas 170 […] Cerca de 300 anos.
A produção de dados dobra a cada dois anos e a previsão é de que em 2020 sejam gerados 350 zettabytes de dados ou 35 trilhões de gigabytes; A rede social Facebook gera mais de 500 terabyte de dados diariamente; O volume de dados no Brasil pode chegar a 1,6 bilhões de gigabytes em 2020.
Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
Quais os benefícios do Big Data Analytics para os negócios?
Uma arquitetura de Big Data foi projetada para lidar com ingestão, processamento e análise de dados grandes ou complexos demais para sistemas de banco de dados tradicionais.
Sozinho, o Big Data não é uma estratégia eficiente para visualizar as respostas das questões citadas anteriormente. É o Data Analytics que consegue organizar e colocar todos esses dados em perspectiva. O Data Analytics lida com ferramentas de visualização, como dashboards intuitivos com respostas em tempo real.
Big Data faz referência ao grande volume, variedade e velocidade de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão. que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.
Sendo assim, big data significa grandes dados - ou megadados. Em outras palavras, big data é o esforço de extrair informações de um volume alto de dados. Mas não apenas de extrair, como atribuir significado a eles e, com isso, pautar estratégias e ações.
Um analista ou especialista em Big Data faz a gestão e a análise de dados, a fim de assegurar eficiência e rentabilidade para a empresa, além de propor ideias inovadoras para o negócio.
No cargo de Data Scientist se inicia ganhando R$ 3.
Para o profissional de Big Data se dar bem, ele precisa ter habilidade em códigos, matemática, algoritmos, saber lidar com grande volume de dados, computação em nuvem, trabalhar com dados em tempo real, árvore de decisão, entre outros.
Big Data Engineer. Grandes engenheiros de dados transformam grandes quantidades de dados em insights que podem ser usados para dar apoio ao processo de tomada de decisão e à estratégia geral de uma empresa. O papel exige saber como coletar, interpretar e relatar dados de uma organização.
O big data é aplicado ao marketing para complementar esforços de pesquisa e ajudar marcas na missão de entender a fundo seus consumidores. As empresas buscam fazer a análise de cada perfil para saber ao certo quais suas preferências, comportamentos e estilo de vida.