Essa relação entre as variáveis é chamada de correlação, e existem três tipos: positiva, negativa e nula. Correlação positiva: quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta.
Para determinar se a correlação entre as variáveis é significativa, compare o valor de p com o seu nível de significância. ... O valor de p indica se o coeficiente de correlação é significativamente diferente de 0. (Um coeficiente de 0 indica que não existe uma relação linear).
O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. ... r= -1 Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis - Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
A covariância é uma medida de variação entre duas variáveis aleatórias. No caso em que os valores maiores de uma variável correspondem principalmente aos valores maiores da outra variável (e se o mesmo ocorrer com os valores menores), as variáveis tendem a mostrar comportamento semelhante.
Usando a calculadora científica CASIO: Pressione 2 = para calcular o desvio padrão.