Para calcular um percentil quando os dados possuem uma distribuição normal: – Converta o valor original para o seu escore-z; – Use a tabela anterior e encontre o percentil correspondente. a que estamos lidando; – Multiplique o escore padrão pelo desvio padrão; – Some a esse valor a média.
Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
O intervalo de confiança no nível 95% (95% IC) significa que o resultado estará dentro daquele intervalo em 95 dos 100 estudos hipoteticamente realizados, ou seja, o risco relativo estará entre 0.
Como temos uma amostra pequena, n = 6, para determinar o IC (intervalo de confiança), temos que usar a distribuição t de Student, com α=(1−0,95)=0,05 α = ( 1 − 0 , 95 ) = 0 , 05 e número de graus de liberdade igual a 5 (6-1).
Se a estatística é uma porcentagem, a margem de erro máxima pode ser calculada como o raio do intervalo de confiança para uma porcentagem de 50%. A margem de erro tem sido descrita como uma quantidade absoluta, igual ao raio do intervalo de confiança para a estatística.
Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos.
A fórmula PERT aplica um peso maior para a estimativa Mais Provável, mas não deixa de considerar as estimativas Pessimista e Otimista.