A enumeração pode ser feita através da presença (ou ausência), frequência, frequência ponderada, intensidade, direção, ordem e co-ocorrência (análise de contingência). Depois da codificação, deve ser feita a categorização, que seguirá algum dos seguintes critérios: semântico, sintático, léxico ou expressivo.
Para Bardin (2011), o termo análise de conteúdo designa: ... Godoy (1995b), afirma que a análise de conteúdo, segundo a perspectiva de Bardin, consiste em uma técnica metodológica que se pode aplicar em discursos diversos e a todas as formas de comunicação, seja qual for à natureza do seu suporte.
Quando uma pesquisa utilizando análise de conteúdo se dirige à questão para dizer o quê? o estudo se direciona para as características da mensagem propriamente dita, seu valor informacional, as palavras, argumentos e idéias nela expressos. É o que constitui uma análise temática.
Operacionalmente, a Análise Temática de Conteúdo, segundo Minayo (2007), desdobra-se nas etapas pré-análise, exploração do material ou codificação e tratamento dos resultados obtidos/ interpretação. ... A categorização, para Minayo (2007), consiste num processo de redução do texto às palavras e expressões significativas.
Sintetizando, o método de análise de conteúdo compreende as seguintes fases: 1) Leitura geral do material coletado (entrevistas e documentos); 2) Codificação para formulação de categorias de análise, utilizando o quadro referencial teórico e as indicações trazidas pela leitura geral; 4) Recorte do material, em unidades ...
A análise categorial temática funciona em etapas, por operações de desmembramento do texto em unidades e em categorias para reagrupamento analítico posterior, e comporta dois momentos: o inventário ou isolamento dos elementos e a classificação ou organização das mensagens a partir dos elementos repartidos.
A entrevista foi previamente planeada tendo sido elaborado um Guião da Entrevista que será seguidamente objeto de uma breve análise. O guião da entrevista está orientado para três objetivos. Por sua vez, para cada objetivo o entrevistador delineia três ou mais questões encadeadas sequencialmente.
Unidades de análise, segundo Siglenton (1988), são os objetos ou eventos aos quais as pesquisas sociais se referem, o que ou quem será descrito, analisado ou comparado.
Análise de dados qualitativos: como fazer e quais as vantagens?
Na análise qualitativa, o processo não é considerado rígido. Aliás, o pesquisador faz a análise desde o primeiro momento da coleta de dados. A comparação é um dos principais instrumentos desse tipo de pesquisa, ou seja, o aluno pode comparar suas informações com estudos que já existem.
Explicação: O peixe nadou em movimento de zigue-zague. Correta. Esse dado é qualitativo.
Dados qualitativos: tudo o que se refere à qualidade de algo. Uma descrição de cores, textura, uma descrição de experiências, uma entrevista. Tudo isso é dado qualitativo. Dados quantitativos: dados que se referem a números.
Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias.
Os dados nominais são dados “marcados” ou “nomeados” que podem ser divididos em vários grupos que não se sobrepõem. ... Se os dados binários representam dados de “dois valores”, os dados nominais representam dados de “valores múltiplos” e não podem ser quantitativos. Os dados nominais são considerados discretos.
Variáveis Qualitativas – Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. ... Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa.
A escala nominal é uma escala onde as variáveis são simplesmente “nomeadas” ou rotuladas, sem nenhuma ordem específica. A escala ordinal tem todas as suas variáveis em uma ordem específica, além de simplesmente nomeá-las.
Uma escala nominal é uma escala de medição na qual os números servem como “rótulos” apenas para identificar ou classificar um objeto.
Resposta. Resposta correta: Ela serve para identificar a ordem entre as possibilidades de respostas.
Relação entre as dimensões de um desenho, um mapa e o objeto representado. Série de divisões traçadas num instrumento de medição: escala termométrica.
A escala cartográfica é um importante elemento presente nos mapas, sendo utilizada para representar a relação de proporção entre a área real e a sua representação. ... Por exemplo: se uma escala de um determinado mapa é 1:500, significa que cada centímetro do mapa representa 500 centímetros do espaço real.
Por exemplo, se você precisa desenhar uma parede de 4 metros na escala 1 para 50, deve se lembrar que 1 cm da régua corresponde a 50 cm. reais. Como você quer desenhar 4 m reais, que equivalem a 400 cm, então temos: Portanto, a sua parede será representada com 8 cm.
A Escala Richter foi criada pelo sismólogo Charles F. Richter com o objetivo de medir a magnitude dos terremotos. ... É uma escala que se inicia no grau zero e é infinita (teoricamente), no entanto, nunca foi registrado um terremoto igual ou superior a 10 graus na escala Richter.
A Escala Richter é um sistema de medição elaborado por Charles Richter e Beno Gutenberg utilizado para quantificar a intensidade dos terremotos conforme a sua manifestação na superfície terrestre. Seu limite, teoricamente, não existe, mas é comum a convenção de que não haja terremotos que ultrapassem o grau 10.
A magnitude de um terremoto pode ser medida através de sismógrafo. A escala Richter, criada em 1935, por Charles Richter e Beno Gutenberg, é a mais usada pelos cientistas para medir a intensidade de terremotos através da amplitude das ondas sísmicas emitidas.
A fórmula utilizada é a seguinte: M = log A – log A0, onde M: magnitude, A: amplitude máxima, A0: amplitude de referência. Podemos utilizar a fórmula para comparar as magnitudes de dois terremotos. Iremos comparar um terremoto de 6 graus com outro de 8 graus de magnitude, todos na escala Richter.