3 O que é uma Aplicação Distribuída? Uma aplicação que executa simultaneamente em várias máquinas Um grupo de processos que executa em máquinas distintas e trabalha de forma coordenada e cooperativa para realizar uma determinada tarefa aplicação centralizada máquina 1 aplicação distribuída máquina 2 máquina n . . .
Um sistema de processamento distribuído ou paralelo é um sistema que interliga vários nós de processamento (computadores individuais, não necessariamente homogéneos) de maneira que um processo de grande consumo seja executado no nó "mais disponível", ou mesmo subdividido por vários nós.
Processamento paralelo é uma forma mais eficiente de trabalhar informações, ele tem ênfase na exploração de eventos simultâneos na execução de um programa. Na prática, consiste no uso simultâneo de várias unidades de processamento (CPUs) para realizar trabalhos computacionais.
O middleware é o software que se encontra entre o sistema operacional e os aplicativos nele executados. Funcionando de forma essencial como uma camada oculta de tradução, o middleware permite a comunicação e o gerenciamento de dados para aplicativos distribuídos.
Sendo assim, os maiores desafios para o desenvolvimento de sistemas distribuídos possuem relação com a heterogeneidade, abertura, segurança, gerenciamento de falhas, escalabilidade, concorrência e transparência.
Significado de Escalabilidade substantivo feminino [Informática] Qualidade do sistema que consegue suportar um aumento relativamente elevado de carga sem que isso afete negativamente o seu desempenho.
Ter um negócio escalável significa gerar mais emprego, renda e impacto, onde estiver. Significa também reproduzir em grandes quantidades, repetidamente, aquilo que te dá ganho de escala e produtividade sem demandar recursos (dinheiro e/ou mão de obra) na mesma proporção.
O que nem todo mundo sabe é que o conceito de escalabilidade pode ser aplicado a diferentes frentes, incluindo os softwares. Em resumo, um software é escalável quando consegue expandir sua capacidade de uso sem aumentar drasticamente custos com recursos técnicos ou capital humano.