A AI é uma excelente ferramenta educacional, que também pode ser usada para diagnosticar problemas mais sérios de aprendizagem, como a dislexia e o autismo. Além disso, permite que as instituições de ensino disponibilizem interfaces capazes de dialogar com os estudantes.
É essa a grande vantagem da aplicação de algoritmos e ferramentas inteligentes de aprendizagem de máquina: a possibilidade de renovar e aprimorar processos em todas as verticais e segmentos de negócios, ampliando a capacidade de produção e a qualidade dos serviços.
“Os Sistemas Tutores Inteligentes são sistemas instrucionais baseados em computador com modelos de conteúdo instrucional que especificam 'que' ensinar, e estratégias de ensino que especificam 'como' ensinar” [WEN87].
A inteligência artificial consiste em um ramo da ciência e da informática que tem como objetivo a criação de máquinas inteligentes. Ela se propõe a desenvolver máquinas que tenham a habilidade de pensar e agir como seres humanos, não necessariamente com um “corpo físico”.
Inteligência Artificial (IA), em português, ou Artificial Intelligence (AI), em inglês, é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.
Portanto, a Inteligência Artificial é a tecnologia que propicia máquinas inteligentes para resolver problemas, aumentando a produtividade e aprimorando áreas como saúde, finanças, marketing e vendas, atendimento ao cliente e agricultura. Continue lendo e veja 8 exemplos de aplicações de I.A em nosso dia a dia.
Mas, geralmente, eles se dividem em duas abordagens distintas: IA simbólica e IA conexionista. Na inteligência artificial simbólica, os mecanismos efetuam transformações utilizando símbolos, letras, números ou palavras. ... Simulando, portanto, os mecanismos do cérebro humano.
Algumas das principais ocupações dos robôs nos serviços das FinTechs estão em: análise e aprovação de crédito; monitoramento de comportamento em relação ao consumo do dinheiro; assistência para aplicações em mercados de investimento; entre outras funções desempenhadas a partir do processamento de dados.
A Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) é considerada uma associação de referência e na sua última chamada de trabalhos dividiu as aplicações em nove subáreas: Pesquisa; Machine Learning, Data Mining e Big Data; Planejamento Automatizado; Representação de Conhecimento; Raciocínio ( ...
A inteligência artificial irá transformar todas as indústrias, mas nós precisamos entender os seus limites. A principal limitação da IA é que ela aprende com os dados. Não há outra maneira de incorporar conhecimento a ela. Isso significa que qualquer imprecisão nos dados se refletirá nos resultados.
Nos últimos anos, startups começaram a produzir os seus próprios sistemas de inteligência artificial com foco em competitividade e uma maior penetração de mercado. E, com equipes e esforço contínuo de desenvolvimento, desembolsam entre R$ 250 mil e R$ 5 milhões.
De acordo com levantamento da IDC, empresas que desenvolvem tecnologia relacionada à Inteligência Artificial devem ter um aumento de receita exponencial até 2020. Em 2016, empresas do setor apresentaram rendimento de 8 bilhões de dólares e a previsão para 2020 é que este número salte para 47 bilhões.
Esta perspectiva está relacionada com a criação de computadores com consciência e que possam pensar, e não somente simular raciocínios, como escrever uma poesia ou uma música, e não somente organizar palavras e sons de forma coerente.
Em resumo, a Inteligência Artificial Fraca não é capaz de raciocinar e basicamente simula a inteligência, porém, não é de fato inteligente e não possui autoconsciência. Com isso, pudemos ter uma visão mais abrangente sobre as duas perspectivas da Inteligência Artificial.