Para verificar a normalidade da distribuição vamos apresentar três ferramentas que devem ser utilizadas em conjunto: o teste Shapiro-Wilk, o histograma e o QQ-plot. Todas as três serão acompanhadas de um exemplo de como implementar no software R ao final.
Os testes de normalidade são utilizados para verificar se a distribuição de probabilidade associada a um conjunto de dados pode ser aproximada pela distribuição normal. As principais técnicas discutidas são: 6.
A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística. Exemplo: O peso de recém-nascidos é uma variável aleatória contínua. Ele sugere a curva na Figura 33, que é conhecida como curva normal ou Gaussiana. ...
A área total sob uma curva de distribuição normal padrão é de 100% (ou seja, "1" como um decimal). Por exemplo, a metade esquerda da curva é 50% ou 0,5. Portanto, a probabilidade de uma variável aleatória aparecer na metade esquerda da curva é 0,5.
USO DA TABELA NORMAL PADRÃO Denotamos : A(z) = P(Z z), para z 0. P(Z 0,32) = A(0,32) = 0,6255. Obs.: A(0)=P(Z < 0)=P(Z > 0)=0,5. = A(1,71) - A(0) = 0,9564 - 0,5 = 0,4564.