A pesquisa operacional é uma ciência voltada para a solução de problemas reais, tendo como foco a tomada de decisões, aplicação de conceitos e métodos de várias áreas científicas, na concepção, planejamento ou operação de sistemas.
Na resolução de problemas a pesquisa operacional é aplicada em seis etapas: a formulação do problema; construção do modelo; cálculo do modelo; teste do modelo e da solução; controle das soluções; e implantação e acompanhamento. Cada uma de suas seis fases deve ser transposta para se encontrar a solução ótima.
A pesquisa operacional foi aplicada oficialmente pela primeira vez em 1938, na Inglaterra por um grupo de especialistas. Destacado entre eles estava Patrick Blackett, que foi considerado o pai da pesquisa operacional e o primeiro a aplicá-la no exército e na marinha.
Pesquisa Operacional é uma área que faz uso de métodos analíticos para auxílio na tomada de decisão. Utilizando-se de técnicas de programação matemática, estatística e ciências matemáticas a Pesquisa Operacional tenta chegar a soluções ótimas ou quase-ótimas para problemas complexos (DEFINIÇÃO do INFORMS).
No âmbito da Pesquisa Operacional duas visões podem ser distingüidas: a visão hard que pressupõe modelos do mundo e a visão soft que pressupõe modelos que incorporam maneiras especiais de ver o mundo.
O problema geral de programação linear é utilizado para otimizar (maximizar ou minimizar) uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo, sujeita a uma série de equações (ou inequações) lineares, chamadas restrições.
variáveis de decisão e parâmetros: variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. Parâmetros: são valores fixos no problema; ... função objetivo: é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão.
Todo problema de Programação Linear busca obter uma solução ótima para uma dada situação. ... Desse modo, a Função Objetivo (FO) é uma expressão matemática que quantifica a solução de um dado problema.
Em matemática, problemas de Programação Linear (PL) são problemas de optimização nos quais a função objetivo e as restrições são todas lineares. ... Vários algoritmos para outros tipos de problemas de optimização funcionam resolvendo problemas de PL como sub-problemas.
A programação linear é uma das técnicas mais usadas dentre outras grandes áreas da pesquisa operacional, como simulação, teoria de filas, programação dinâmica, teoria dos jogos. O problema de programação linear foi inventado pelo matemático Russo L. Kantorovich em 1939.
A partir de 1947 a Programação Linear foi reconhecida como uma excelente técnica de otimização, quando George Dantzig começou a utilizar métodos de programação matemática para solucionar problemas militares, desenvolvendo um algoritmo, denominado como Simplex, que utilizava conceitos da álgebra linear para resolver ...
A solução ótima de um problema de programação linear é a solução admissível que apresenta melhor valor para a função objetivo, neste caso é a solução admissível que permite obter o menor valor para a função objetivo.
Uma solução viável que minimiza (ou maximiza, se este é a intenção) a função objetivo é chamada de uma solução ótima.
max/min z = cx Sujeito as restrições Ax = b x ≥ 0 b ≥ 0 Para converter uma inequação em uma equação poderão ser utilizados dois tipos de variáveis: Variáveis de folga: são utilizadas para converter uma inequação do tipo “≤” em "="; Variáveis de excesso: são utilizadas para converter uma inequação do tipo “≥” em "=".
Para executar a função, abra o menu Ferramentas > Solver. Agora aceda ao separador Dados > Solver. Em Definir Objetivo, deve indicar a célula de destino, cujo resultado (deriva de uma fórmula necessariamente) deseja ajustar a um determinado valor, máximo ou mínimo.
Quais softwares podem ser utilizados para formular problemas de Pesquisa Operacional? ) Excel (Solver), Lindo. RESPOSTA CORRETA O Solver, biblioteca do Excel, e o Lindo são softwares utilizados para a solução de problemas referentes à Pesquisa Operacional.
O lpSolve é no entanto apenas um pedaço de código e não tem nenhum interface gráfico como o Excel (GUI – graphical user interface). Para usar o lpSolve há duas formas: ou se prepara um ficheiro de input e se manda correr ou se dá os comandos que definem o modelo um-a-um via um programa que interaja com o lpSolve.
O LINGO considera o sımbolo < como sendo () como sendo (>=). Portanto, caso seja necessário usar A < B, a express˜ao deve ser convertida em A + e