Quartis: Se organizarmos nossos dados em ordem crescente, podemos dividir o conjunto de dados em partes iguais, por exemplo, com quatro divisões, teremos o primeiro quartil (representando 25% dos dados – ou seja, sabemos que até o primeiro quartil, temos 1/4 dos dados), segundo quartil (50% dos dados), terceiro quartil ...
Pacote base * write. table() é a principal função que você irá usar para exportar seus dados do R. Ela funciona para exportar arquivos em formato de texto simples (*. csv, *.
Para criar uma tabela de maneira indireta fazemos primeiro uma matrix com os valores e então convertemos para tabela. Existem vários formatos para transformar os dados em gráficos. No exemplo seguinte o primeiro comando, barplot, cria um gráfico com barras e o segundo, plot, com caixas.
A forma mais fácil de fazer isto é usar dados em formato texto (arquivo do tipo ASCII). Por exemplo, se seus dados estão disponíveis em uma planilha eletrônica como EXCEL ou similar, voce pode na planilha escolher a opção e gravar os dados em um arquivo em formato texto.
Criando colunas novas Há diversas formas de criar uma coluna nova em um data. frame . O principal segredo é o seguinte: faça de conta que a coluna já exista, selecione ela com $ , [,] ou [[]] e atribua o valor que deseja. Para ilustrar, vamos adicionar ao nosso data.
Método 1 – Copiando os dados do Excel e importando para o R. Quando copiamos os dados no Excel, eles ficam armazenados no clipboard do nosso computador, então o que estamos fazendo é falando para o R ler a tabela (função read. table) que estão no clipboard e atribuir essa tabela aos “meus_dados”. 3 – Pronto!
A função export() d pacote rio (https://cran.r-project.org/web/packages/rio/index.html) pode ser utilizada para exportar objetos do R em arquivos dos mais diversos formatos. Em arquivos . csv , os valores são separados por vírgula. No exemplo abaixo, é mostrado como o objeto quantitativo pode ser salvo em um arquivo .
Figura 5.
Passo 1 - Na parte “Enviroment” clique em Import Dataset -> From Txt (readr) Lembre-se que os seus dados devem estar salvos no formato txt ou csv. Para ler os dados vamos usar a biblioteca “readr”, então, caso você ainda não tenha ela instalada em seu computador, o RStudio irá solicitar a sua instalação.
Salvando a Área de Trabalho
Talvez, quando você moveu o excel eo arquivo R para outra pasta, a via deve ser mudar tanto. Tente mudar o caminho, ou substituir o pathay por file. choose() e procure o arquivo excel manualmente. Você chamou o pacote "xlsx", o que pode fazer a coisa que você precisa.
xlsx ou . xls) Para isto usamos um pacote que já está instalado no R. Basta ir no Files/Import Dataset/From Excel ou ir na aba Environment e depois na opção Import Dataset escolhendo a opção From Excel.