Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese?

Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese?

Quando esse valor está abaixo do nível de significância, geralmente 0.05 (5%), rejeita-se H0. O valor-p está abaixo do nível de significância, portanto, a hipótese nula é rejeitada.

Quando a hipótese nula é rejeitada?

Se o p–valor for menor que o nível de significância determinado ou se a estatística de teste observada estiver dentro da região crítica, então a hipótese nula é rejeitada.

O que é hipótese nula e alternativa?

A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético. ... A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.

O que é H0 e H1?

Os testes de hipóteses, no geral, apresentam duas hipóteses: ▪ Hipótese nula (ou da nulidade), geralmente representada por H0, que é a hipótese natural colocada à prova. Hipótese alternativa, geralmente representada por H1 ou HA, que é a hipótese alternativa à hipótese colocada à prova.

Como saber se aceita ou rejeita H0?

Se o desvio padrão populacional σ é desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário. conhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário.

Quando devemos rejeitar H0?

Se o desvio padrão populacional σ é desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário. ... Se o desvio padrão populacional σ for desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor de μ0 e aceitar H0 caso contrário.

Que tipo de erro ocorre se você deixar de rejeitar H0 quando na realidade ela não for verdadeira?

Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta.