Cada retângulo representando uma barra é formado por uma largura ou base (b) que é a parte que mede o valor da variável que está se tentando representar (eixo horizontal); uma altura (h) que representa as freqüências, ou o número de vezes que a variável toma valor naquele intervalo de classe, medida no eixo vertical.
Histogramas largos são típicos de cenas com bastante contraste, enquanto histogramas estreitos são de imagens com menos contraste e que podem aparentar achatadas ou sem graça. Isso pode ser causado por uma combinação de fatores de luz e sujeito.
Quando utilizar o Histograma? O histograma é usado para analisar a frequência de vezes que as saídas de um processo estão padronizadas, atendendo aos requisitos estabelecidos e qual a variação que elas sofrem.
Um histograma funciona melhor quando o tamanho de amostra for de pelo menos 20. Se o tamanho de amostra for muito pequeno, cada barra no histograma pode não conter pontos de dados suficientes para demonstrar precisamente a distribuição dos dados.
Definição informal. Um histograma representa uma distribuição de frequência por meio de retângulos, cujas larguras representam intervalos de classe e cujas áreas são proporcionais às frequências (absolutas ou relativas). A altura de cada retângulo é a frequência dividida pelo tamanho do intervalo.
As alturas das barras informam a quantidade de dados existentes em cada caixa. Por exemplo, este histograma informa que o canteiro de Leonardo tem 8 abóboras, cujas massas variam entre 6 e 9 quilogramas.
Geralmente, um histograma bimodal indica a existência de dois grupos, com valores centrados em dois pontos diferentes do eixo de valores. Uma distribuição de freqüências pode também ser amodal, ou seja, todos os valores são igualmente freqüentes.
Para o desenvolvimento do histograma:
Como fazer um Histograma
Um histograma consiste em um gráfico de barras que demonstra uma distribuição de frequências, onde a base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre. Ao mesmo tempo, pode ser utilizado como um indicador de dispersão de processos.