O que é ser mutuamente excludente?

O que é ser mutuamente excludente?

Probabilidade de eventos mutuamente excludentes Diz-se que dois eventos são mutuamente excludentes (ou mutuamente exclusivos) quando não podem ocorrer simultaneamente.

O que são eventos não mutuamente exclusivos?

Eventos não mutuamente exclusivos: Se dois eventos possuem elementos em comum, eles não são mutuamente exclusivos, ou seja, A ∩ B = ∅.

Quando é que dois eventos são mutuamente exclusivos?

são mutuamente exclusivos, se eles não puderem ocorrer simultaneamente (é um ou o outro), ou seja a ocorrência de um exclui a ocorrência do outro.

Qual a diferença entre eventos mutuamente exclusivos e eventos independentes?

com eventos mutuamente exclusivos!!! expressões querem dizer a mesma coisa: que os eventos não se sobrepõem. Entretanto, eventos mutuamente exclusivos – se ocorre um, o outro não pode ocorrer – não são independentes.

O que quer dizer quando dois eventos são independentes?

Eventos desse tipo, em que a probabilidade de um evento ocorrer não depende do outro e que há reposição de elementos, são denominados eventos independentes.

O que é um evento impossível?

Quando um evento é igual ao conjunto vazio, ele é chamado de evento impossível e possui 0% de chances de ocorrência.

Como se calcula a probabilidade de ocorrer um ou outro evento quando os dois são mutuamente exclusivos de um exemplo?

Se dois eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de que um ou outro ocorra é igual à soma das probabilidades de que cada um deles se realize, ou seja, os elementos desses eventos não se repetem.

Como se calcula a probabilidade de ocorrer um ou outro evento quando os dois são mutuamente exclusivos?

Se dois eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de que um ou outro ocorra é igual à soma das probabilidades de que cada um deles se realize, ou seja, os elementos desses eventos não se repetem.

Como saber se dois eventos são independentes?

Em probabilidade, dizemos que dois eventos são independentes quando o fato de saber que um evento ocorreu não altera a probabilidade do outro evento. Por exemplo, a probabilidade de uma moeda justa mostrar "cara" depois de ser lançada é de 1 / 2 1/2 1/2 .