R2=(Sxy)2SxxSyy=(−8=0,9417.
Já vimos que o gráfico da função afim y = ax + b é uma reta. O coeficiente de x, a, é chamado coeficiente angular da reta e, como veremos adiante, está ligado à inclinação da reta em relação ao eixo Ox. O termo constante, b, é chamado coeficiente linear da reta. Para x = 0, temos y = a · 0 + b = b.
Correlação: resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Regressão: tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento entre variáveis. O objetivo do estudo da correlação é determinar (mensurar) o grau de relacionamento entre duas variáveis.
R2 (aj) O R 2 ajustado é a porcentagem de variação na resposta que é explicada pelo modelo, ajustada para o número de preditores do modelo em relação ao número de observações. O R 2 ajustado é calculado como 1 menos a razão entre o quadrado médio do erro (QME) em relação ao quadrado médio total (QM total).
O R-quadrado ajustado é uma versão modificada do R-quadrado que foi ajustada para o número de preditores no modelo. O R-quadrado ajustado aumenta somente se o novo termo melhorar o modelo mais do que seria esperado pelo acaso. Ele diminui quando um preditor melhora o modelo menos do que o esperado por acaso.