Métodos para resolver o problema Se a função objetivo é côncava (problema de maximização), ou convexa (problema de minimização) e o conjunto de restrições é convexo, então o problema é chamado convexo e métodos gerais de otimização convexa podem ser usados na maioria dos casos.
Em matemática, um sistema de equações não lineares é um conjunto limitado de equações não lineares, onde os polinômios não são de grau um, resultando em infinitas variáveis. ... Ou seja, sistema de equações não lineares dificilmente resultam em apenas um resultado para y em função de x.
O lpSolve é no entanto apenas um pedaço de código e não tem nenhum interface gráfico como o Excel (GUI – graphical user interface). Para usar o lpSolve há duas formas: ou se prepara um ficheiro de input e se manda correr ou se dá os comandos que definem o modelo um-a-um via um programa que interaja com o lpSolve./span>
Na resolução de problemas a pesquisa operacional é aplicada em seis etapas: a formulação do problema; construção do modelo; cálculo do modelo; teste do modelo e da solução; controle das soluções; e implantação e acompanhamento.
No âmbito da Pesquisa Operacional duas visões podem ser distingüidas: a visão hard que pressupõe modelos do mundo e a visão soft que pressupõe modelos que incorporam maneiras especiais de ver o mundo./span>