A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística. ... A distribuição normal é simétrica em torno da média o que implica que e média, a mediana e a moda são todas coincidentes.
A distribuição normal padrão (tabela de pontuação z) é usada no teste de várias hipóteses, incluindo o valor médio, a diferença entre a média e a proporcionalidade dos valores. Essa distribuição tem um valor médio de 0 e desvio padrão de 1.
Teste de Shapiro-Wilk para Normalidade
Interpretação do resultado: Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Anderson-Darling ao nível de 5% de significância. Regra de decisão: Se P-Value (P-valor) for maior que o nível de significância, os dados apresentam distribuição normal.
Para amostras de dimens˜ao superior ou igual a 30 aconselha-se o teste de Kolmogorov-Smirnov com a correcç˜ao de Lilliefors; para amostras de dimens˜ao mais reduzida é mais indicado o teste de Shapiro-Wilk.
Interpretar os principais resultados para Teste t para 2 amostras
Se o nível do teste for 5%, como amplamente utilizado pelos pesquisadores, um p-valor abaixo de 0.
Por exemplo, imaginemos que a altura das pessoas segue uma distribuição normal. Se selecionarmos diversas amostras aleatórias de 100 pessoas e calculássemos a média da altura das pessoas de cada amostra, essa média da altura das pessoas seguirá uma distribuição t de Student.
Cálculo de um valor crítico para um teste t com 1 amostra
Aplicações. A distribuição t de Student aparece naturalmente no problema de se determinar a média de uma população (que segue a distribuição normal) a partir de uma amostra. Neste problema, não se sabe qual é a média ou o desvio padrão da população, mas ela deve ser normal.