Uma tabela está na Terceira Forma Normal 3FN se ela estiver na 2FN e se nenhuma coluna não-chave depender de outra coluna não-chave. Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles campos que podem ser obtidos pela equação de outros campos da mesma tabela.
Uma tabela está na Segunda Forma Normal 2FN se ela estiver na 1FN e todos os atributos não chave forem totalmente dependentes da chave primária (dependente de toda a chave e não apenas de parte dela). Se o nome do produto já existe na tabela produtos, então não é necessário que ele exista na tabela de produtos.
Vantagens e desvantagens de normalizar uma base de dados
O objetivo da normalização é alterar os valores das colunas numéricas no conjunto de dados para uma escala comum, sem distorcer as diferenças nos intervalos de valores. Para o aprendizado de máquina, nem todos os conjuntos de dados requerem normalização.
Copie os dados de exemplo na tabela seguinte e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados. Valor a normalizar.
Propriedades da curva normal, e probabilidade . A curva é assintótica; isto é, estende-se de - infinito a + infinito, sem nunca tocar o eixo horizontal, e portanto a função de x jamais se anula. ... Esses pontos de inflexão são conhecidos, em Estatística, como o desvio-padrão da distribuição normal.
A curva gaussiana (ou curva Normal) é definida pela média µ e pelo desvio-padrão σ. Normal entre x 1 e x 2. Exemplo: Suponha que X é o peso de bebês ao nascer e que, em certa população, X tem distribuição de probabilidade que pode ser aproximada pela Normal com µ = 3000g e σ = 1000g.
A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística. Exemplo: O peso de recém-nascidos é uma variável aleatória contínua. Ele sugere a curva na Figura 33, que é conhecida como curva normal ou Gaussiana. ...
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina. ...
e) Uma distribuição paramétrica é um conjunto de dados quantitativos que apresenta sua distribuição de frequências no formato de uma curva de Gauss. Tem propriedades específicas, o que permite algumas análises e limita outras.
uma estatística da amostra para cada possível diferente amostra de um dado tamanho é chamada a sua distribuição de amostragem.
A média amostral é a média aritmética dos valores da amostra. A média amostral é uma estatística denotada por ¯X, ou seja, ¯X=X1+… +Xnn=1nn∑i=1Xi.
O teorema central do limite permite a aplicação destes procedimentos úteis a populações que são fortemente não-normais. Quão grande o tamanho amostral deve ser depende da forma da distribuição original. Se a distribuição da população for simétrica, um tamanho amostral de 5 poderia render uma boa aproximação.
Proporção amostral de uma categoria (ou classe) é a frequência relativa com que essa categoria se observa na amostra. Proporção populacional de uma categoria é a frequência relativa com que essa categoria se observa na população.
Assim, se a razão entre A e B é igual à razão entre os números C e D, dizemos que a seguinte igualdade é uma proporção:
com média μ=p. e variância σ2=p(1−p). Neste caso, o estimador de máxima verossimilhança (ˆp) para o parâmetro populacional p é dado por ˆp=Nº de elementos da amostra com a característicaTotal de elementos da amostra=n∑i=1xin=¯x.
Obtenha o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n). Pegue a raiz quadrada do tamanho da amostra e divida-a pelo desvio padrão da população....Como calcular a margem de erro.