A matriz de correlação mostra os valores de correlação de Pearson, que medem o grau de relação linear entre cada par de itens ou variáveis. Os valores de correlação podem cair entre -1 e +1. ... Se os dois itens tendem a aumentar e diminuir juntos, o valor de correlação é positivo.
No caso do teste, um resultado não significativo (p>0,05) indica normalidade.
Isso é o que é chamado de correlação negativa ou inversa. Um coeficiente de correlação próximo de zero indica que não há relação entre as duas variáveis, e quanto mais eles se aproximam de 1 ou -1, mais forte é a relação.
O R-quadrado é uma medida estatística de quão próximos os dados estão da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Interpretação de R-quadrado ajustado R² ajustado, determina a extensão da variância da variável dependente que pode ser explicada pela variável separada. Ao observar o valor ajustado de R², pode avaliar-se se os dados da equação de regressão estão a ser correctamente ajustados.