O que a lgica fuzzy? Essa é a pergunta que vamos responder e mostrar uma maneira simples de se lembrar dessa informação. Portanto, é essencial você conferir a matéria completamente.
A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), ...
Para que serve a lógica fuzzy?
A Lógica Fuzzy tem como principal objetivo a modelagem computacional do raciocínio humano, impreciso, ambíguo e vago. ... Lógica Fuzzy A teoria clássica de conjuntos permite o tratamento de classes de objetos e suas interrelações em um universo definido.
Onde é aplicado a lógica fuzzy?
O sucesso atualmente reconhecido, de sistemas de modelagem e controle baseados em Lógica Fuzzy, em aplicações industriais, tem comprovado sua utilização como mais uma ferramenta (ou tecnologia) para a resolução de problemas de engenharia de controle industrial, manufatura, manutenção, comunicação homemmáquina e em ...
Qual o objetivo da lógica difusa?
"A lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos." Page 3 Princípios • Na lógica binária (clássica) as proposições são unicamente "Verdadeiras" ou "Falsas". Na lógica difusa as proposições podem ter valores intermediários entre "Verdadeiro" e "Falso".
O que difere a lógica Crisp da lógica fuzzy?
Na teoria clássica, os conjuntos são denominados "crisp" e um dado elemento do universo em discurso (domínio) pertence ou não pertence ao referido conjunto. Na teoria dos conjuntos "fuzzy" existe um grau de pertinência de cada elemento a um determinado conjunto. ... · Conjunto das pessoas com alta renda.
Quais são as características da lógica fuzzy?
As características da lógica fuzzy que merecem destaque são: o Modelagem de problemas complexos: capazes de lidar com proclemas complexos, com propriedades não-lineares; o Modelagem cognitiva: Têm habilidate de codificar o conhecimento de forma similar ao modo como os especialistas expressam o processo de decisão.
Como funciona fuzzy?
O conceito "fuzzy" pode ser entendido como uma situação onde não podemos responder simplesmente "Sim" ou "Não". Mesmo conhecendo as informações necessárias sobre a situação, dizer algo entre "sim" e "não" como por exemplo "talvez", "quase", .... se torna mais apropriado.
Quem criou a lógica fuzzy?
Zadeh criou a lógica "fuzzy" combinando os conceitos da lógica clássica e os conjuntos de Lukasiewicz, definindo graus de pertinência.
O que é a lógica fuzzy Por que estudar a lógica fuzzy na engenharia?
A lógica fuzzy é uma forma de gerenciamento de incertezas, através da expressão de termos com um grau de certeza, num intervalo entre zero e um, onde a certeza absoluta é representado pelo valor um ou entre o sim e o não [2] [4].
São propriedades algébricas da lógica fuzzy?
A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. ... Na lógica fuzzy, o valor verdade de uma proposição pode ser um subconjunto fuzzy de qualquer conjunto parcialmente ordenado, ao contrário dos sistemas lógicos binários, onde o valor verdade só pode assumir dois valores: verdadeiro (1) ou falso (0).
O que é e para que serve a teoria dos conjuntos fuzzy?
Pode-se dizer que a Teoria dos Conjuntos Fuzzy representa um primeiro passo no sentido de se pro- gramar e armazenar conceitos vagos em computadores, tornando possível a produção de cálculos com informações imprecisas, a exemplo do que faz o ser humano.
Quando surgiu a lógica fuzzy?
A primeira publicação sobre lógica "fuzzy" data de 1965, quando recebeu este nome. Seu autor foi Lotfi Asker Zadeh (ZAH-da) , professor em Berkeley, Universidade da California. Zadeh criou a lógica "fuzzy" combinando os conceitos da lógica clássica e os conjuntos de Lukasiewicz, definindo graus de pertinência.
O que é teoria dos conjuntos fuzzy?
Na teoria dos conjuntos fuzzy, o produto cartesiano é similar à operação de intersecção, vista anteriormente. A grande diferença está nos conjuntos universos envolvidos: enquanto na intersecção os subconjuntos fuzzy são de um mesmo universo, no produto cartesiano eles podem ser diferentes.
O que é a Fuzzificaçao?
A fuzificação é usada para converter um valor numérico em um conjunto nebuloso. Esta conversão é feita usando-se as funções de pertinência. ... O conjunto nebuloso de saída é sem geral o resultado da união de uma série de funções de pertinência. A defuzificação transforma o resultado obtido em valores clássicos.
O que é sistemas nebulosos?
Um conjunto é denominado de 'conjunto nebuloso' (fuzzy set), quando seus limites não são definidos com exatidão.
Qual a diferença entre a lógica booleana é a lógica fuzzy?
A lógica fuzzy é uma variação da lógica booleana, que só apresenta os valores de “0” e “1”, sem nenhum termo médio. ... Em sentido mais amplo, a lógica fuzzy é quase sinônimo da teoria de conjuntos fuzzy, uma teoria na qual os elementos têm um grau parcial de pertinência [8].
O que é grau de pertinencia?
Na teoria dos conjuntos "fuzzy" existe um grau de pertinência de cada elemento a um determinado conjunto. ... Podemos verificar que não existe uma fronteira bem definida para decidirmos quando um elemento pertence ou não ao respectivo conjunto nos exemplos acima.
Qual é a arquitetura básica de uma lógica fuzzy?
O sistema fuzzy é baseado na arquitetura de um sistema especialista, que nada mais é do que um programa ou um conjunto de programas computacionais que usa a representação do conhecimento ou perícia humana de modo a executar certas funções semelhantemente às realizadas por um especialista humano naquele domínio ...