Em estatística, os testes de normalidade são usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória, é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade da variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída.
O qq-plot e o histograma Se os pontos se concentrarem em torno de uma reta, então temos indícios de que a distribuição é Normal. Adicionalmente, o histograma lhe mostra a forma de distribuição. Quanto mais próximo da forma de sino que estamos familiarizados, maiores as evidências de normalidade.
O teste de Shapiro-Wilk testa a hipótese nula que uma amostra y1,y2,⋯,yn, retirada de uma população, tem distribuição normal.
▷ Teste de Normalidade Shapiro-Wilk no Excel
Para avaliar a significância estatística, examine o valor de p do teste. Se o valor de p for menor que um nível de significância especificado (α) (geralmente de 0,10, 0,05, ou 0,01), você pode declarar a diferença como estatisticamente significativa e rejeitar hipótese nula do teste.
Se o valor-p for menor que 0.