Que é habitual: 1 habitual, natural, comum, usual, corriqueiro, frequente, ordinário, costumeiro, trivial, banal, vulgar, costumário, consuetudinário. Que é conforme a norma: 2 regular, padrão, exemplar, modelar.
Loucura e normalidade são um par que só fazem sentido quando relacionados – uma pessoa só pode ser lida como louca se outra for considerada normal e vice-versa. A normalidade está associada com o comportamento da maioria, com funcionalidade e produtividade. A loucura seria a exceção, o comportamento desordenado.
A normalidade é um estado padrão, normal; é aquilo considerado correto, justo sob algum ponto-de-vista (WIKIPEDIA, 2010a). Sob determinada égide social, cultural é normal tudo que esteja conforme uma regra, mesmo que seu valor seja apenas presumido.
Baseados em aspectos funcionais o fenômeno é considerado patológico quando produz sofrimento para o individuo e/ou para o seu grupo social. - Normalidade como processo. Este conceito considera os aspectos dinâmicos do desenvolvimento psicossocial, das desestruturações e das reestruturações ao longo do tempo.
A loucura ou insanidade é segundo a psicologia uma condição da mente humana caracterizada por pensamentos considerados anormais pela sociedade ou a realização de coisas sem sentido. É resultado de algum transtorno mental.
Simplificando, podemos dizer que a normalidade para a estatística se resume a uma curva em forma de sino. Nessa curva, a média e o desvio padrão são parâmetros para definir uma tendência geral, um intervalo de normalidade.
Populações e amostras populacionais. A equação da curva normal de Gauss, que é uma curva matemática teórica, baseia-se em dois parâmetros a média e o desvio-padrão que são os elementos que definem uma determinada população, em relação a uma característica qualquer, estudada e medida em integrantes dessa população.
Ou seja, Z é uma variável aleatória normal padrão. Dessa forma, é possível obter a área sob a curva da normal padrão de forma analítica, e então obter a área entre dois pontos sob a curva, diretamente com o uso de uma tabela de conversão, e essa área representa uma probabilidade.
USO DA TABELA NORMAL PADRÃO Denotamos : A(z) = P(Z z), para z 0. P(Z 0,32) = A(0,32) = 0,6255. Obs.: A(0)=P(Z < 0)=P(Z > 0)=0,5. = A(1,71) - A(0) = 0,9564 - 0,5 = 0,4564.
O erro padrão Para obter uma estimativa do erro padrão, basta dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho amostral. O resultado obtido também estará na mesma unidade de medida do valor amostral.
Se você tiver uma população pequena ou média e já tiver todos os valores-chave, basta utilizar a fórmula padrão para o tamanho de uma amostra, que é a seguinte: Tamanho da amostra = [z2 * p(1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p(1-p)] / e2 * N]. N = tamanho da população.